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AI 기반 발전설비 건전성감시(예지) 시스템
한국동서발전의 발전설비 실시간 모니터링 및 이상 감지를 위한 AI.ML 기반의 발전 운영 분석 시스템을 구축하여 향후 다양한 산업의 설비 관리로 확장 가능한 예측 기반 통합 플랫폼으로 다양한 산업 및 설비에 적용 가능한 예측 알고리즘 마련
Client
한국동서발전
Date
2024.11 - 2025.11
주요과제
발전설비 실시간 모니터링 및 이상 감지를 위한 시스템 고도화
AI.ML 기반의 발전 운영 분석 기능 강화
다양한 웹 기술 기반의 통합 플랫폼 구축
글로벌 확장 대응을 위한 솔루션 패키지 및 유연한 구조 확보
수행 Approach 및 전략
실시간 운전정보를 RTDB에 저장하고, 설비 상태의 이상 여부 자동진단 및 관리
최신 웹 기술 기반의 직관적 화면 설계
실시간 차트, 알람 시각화로 사용자 편의성 향상
반응형 설계로 다양한 디바이스 대응
알람 신호 가시화 및 사용성 중심 UI 구현
수행 성과
빅데이터와 머신러닝 기반의 건전성 모델 및 지수 분석 체계 안정적 구축
웹(프론트/백엔드), 인터페이스, ML을 통합한 시스템 구축
고장 패턴 학습 기반 예측 AI 모델 구축
설비 이상 징후 사전 탐지를 위한 LSTM/XGBoost 적용
실시간 데이터 기반 재학습 및 모델 성능 개선
목록으로
